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ML Tech IP, Inc.: ML Tech Joins the Renowned Pyth Network to Bring Trusted Market Data

MIAMI, March 02, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- ML Tech, the FinTech company building the next-generation trading platform within the crypto asset space, joins the Pyth network, a specialized oracle solution for latency-sensitive financial data that is typically kept behind the "walled gardens' of centralized institutions. ML Tech will provide its proprietary pricing data on crypto assets to the Pyth network, and explore contributing data for other asset classes as the network scales.

"Our mission at ML Tech is to democratize high frequency trading in the crypto market, in doing so, it is critical for market participants to have access to trusted, high-quality data," says ML Tech Co-founder and CEO Leo Mindyuk. "We are excited to leverage our latency optimized framework to solve challenges with the Pyth team and community and further expand in DeFi."

Founded in 2020, ML Tech connects brilliant researchers to crypto investors. Through the HFT platform, researchers gain exclusive access to capital, research, infrastructure, and community.

About ML Tech
ML Tech is a FinTech company building the next-generation trading platform within the crypto asset space. Our vision is to combine co-located trading infra speeds with cloud intelligence into a single "package" and make it accessible to seasoned quant researchers worldwide.

Our platform leverages cutting-edge AI solutions and allows researchers to produce new strategies at an industry-leading pace. Strategies can rely on our robust HFT capabilities to generate steady and consistent returns. Learn more about ML Tech at mltech.ai.??

About Pyth Network
The Pyth network is a specialized oracle solution for latency-sensitive financial data that is typically kept behind the "walled gardens' of centralized institutions. The Pyth network is focused on finding a new and inexpensive way to bring this unique data on-chain and aggregating it securely. Learn more about the Pyth Network at pyth.network.

About the Pyth Data Association
The Pyth Data Association was created in support of the Pyth network, a specialized oracle solution for latency-sensitive financial data that is typically kept behind the "walled gardens' of centralized institutions. The Pyth Data Association is overseen by a board of directors elected by members of the Pyth network.

For more information, please visit https://mltech.ai/and https://www.linkedin.com/company/mltech/.

Contact:

Marie Nuon

Head of Operations


© 2022 GlobeNewswire (Europe)
KI braucht Strom
Halbleiter, Speicherchips und Rechenzentren haben Anlegern im KI-Boom bereits enorme Gewinne beschert. Doch jetzt zeichnet sich mit der benötigten Energie der nächste große Flaschenhals ab. Neue KI-Rechenzentren benötigen nicht mehr einige Megawatt, sondern zum Teil mehrere Gigawatt Leistung – so viel wie mehrere moderne Kernkraftwerksblöcke.

Damit beginnt ein weltweites Wettrennen um verfügbare Stromkapazitäten. Hyperscaler sichern sich bereits über langfristige Verträge gewaltige Energiemengen, während Stromnetze und Erzeugungskapazitäten mit dem Ausbau kaum Schritt halten können. Zusätzlich verschärfen geopolitische Risiken rund um den Iran-Krieg und die Straße von Hormus die Situation.

Für Energieversorger und ihre Zulieferer könnte damit ein goldenes Zeitalter beginnen. Steigende Nachfrage, langfristige Abnahmeverträge und wachsende Strompreise schaffen ein Umfeld, in dem ausgewählte Unternehmen zum nächsten großen KI-Trade werden könnten.

In unserem aktuellen Spezialreport stellen wir fünf Aktien vor, die besonders stark vom explodierenden Energiehunger der KI profitieren könnten – und bei Anlegern bislang teilweise noch unter dem Radar laufen.

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Werbehinweise: Die Billigung des Basisprospekts durch die BaFin ist nicht als ihre Befürwortung der angebotenen Wertpapiere zu verstehen. Wir empfehlen Interessenten und potenziellen Anlegern den Basisprospekt und die Endgültigen Bedingungen zu lesen, bevor sie eine Anlageentscheidung treffen, um sich möglichst umfassend zu informieren, insbesondere über die potenziellen Risiken und Chancen des Wertpapiers. Sie sind im Begriff, ein Produkt zu erwerben, das nicht einfach ist und schwer zu verstehen sein kann.