Forschende der schwedischen Chalmers-Universität haben ein Optimierungsverfahren entwickelt, das autonome Elektrotaxis effizienter durch den Stadtverkehr steuern soll. Die Methode kombiniert KI-Prognosen mit mathematischen Modellen und soll auch unvorhersehbare Faktoren wie ungewöhnliches Wetter berücksichtigen.Den vollständigen Artikel lesen ...
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