DGAP-News: USU Software AG: Katana steigert Produktivität von Werkzeugmaschinen durch KI-gestützte Big Data-Analysen (deutsch)

Katana steigert Produktivität von Werkzeugmaschinen durch KI-gestützte Big Data-Analysen

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Katana steigert Produktivität von Werkzeugmaschinen durch KI-gestützte Big
Data-Analysen
14.11.2019 / 09:53
Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

Der USU-Geschäftsbereich Katana bietet eine Big Data-Gesamtlösung für
Mittelständler an. Insbesondere Hersteller von Dreh- und Fräsmaschinen
profitieren dabei von der Erfahrung und Expertise der Data Scientisten. Die
hoch skalierbare Katana-Plattform dient außerdem als zuverlässige
Analyse-Infrastruktur und als Werkzeug für die vollständige
Prozess-Automation - von der Datenübermittlung bis hin zur Aufbereitung der
Analyseergebnisse für Endkunden und Servicetechniker. Maschinenbauer können
ihren Kunden dadurch datenbasierte Dienstleistungen anbieten. Der Nutzen
liegt auf der Hand: es geht konkret um die Vorbeugung von Beschädigungen und
Stillstandzeiten sowie die Erhöhung der Produktivität und Qualität.

Spindeln sind die zentralen Komponenten in Dreh- und Fräsmaschinen. Ihr
Vibrationsverhalten sagt viel über den Zustand der Maschine aus und hat
direkten Einfluss auf die Qualität des Produktes. Auch Defekte am
Hydraulikaggregat, Kühlaggregat, ein defekter Motor bzw. Kompressor haben
Einfluss auf das Verhalten der Spindel. Diese Anomalien lassen sich durch
die Messdaten interpretieren. Mit Hilfe von Sensoren, die direkt an den
Spindelachsen befestigt werden, können fehlerhafte Produktionsprozesse
identifiziert, Aussagen über defekte Komponenten getroffen und die Qualität
und Effizienz des Produktionsprozesses nachhaltig beeinflusst werden.

Zum Einsatz kommen maschinelle Lernverfahren zur automatisierten Erkennung
von Auffälligkeiten in Sensordaten. Dabei werden Referenzmessungen im
fehlerfreien Produktionsprozess gemacht. Auf dieser Grundlage wird ein
charakteristisches Normalverhalten - auch als Fingerprint bezeichnet -
gelernt, das als Fingerabdruck des Verhaltens der Maschine dient. Dabei
handelt es sich um ein Modell, das eine Vielzahl von Prozessverläufen
repräsentiert und somit auch deren Streuung bzw. Variabilität reflektiert.

Angewendet wird dieses Modell direkt in der Fertigung. Das aktuelle
Verhalten der Maschine wird bei Fertigung der Werkstücke in Echtzeit direkt
im Produktionsprozess überprüft. Liegen Abweichungen außerhalb vorgegebener
Schwellwerte, wird der aktuelle Prozessablauf als Anomalie klassifiziert und
als fehlerhaft bezeichnet. Das erlaubt dann z.B. Rückschlüsse auf die
Qualität des Werkstücks und den Zustand der Maschinenkomponenten. Das
frühzeitige Erkennen von Fehlern ermöglicht es, die Qualität der
produzierten Teile zu erhöhen und Ausfallzeiten zu verringern.
Servicetechnikereinsätze an der Maschine lassen sich so zielgerichtet
vorbereiten und mit Hilfe proaktiver Handlungsempfehlungen effizienter
gestalten. In der Folge führt dies zur Steigerung der Produktivität und
Risikominimierung mit direkter Auswirkung auf die Qualität der Produkte.

Diese Pressemitteilung ist unter https://www.usu.de abrufbar. Weitere
Informationen finden sich unter https://katana.usu.de.

USU Software AG

USU ist der größte europäische Lösungsanbieter für die Digitalisierung
wissensintensiver Services. Marktführer aus allen Teilen der internationalen
Wirtschaft schaffen mit unseren Anwendungen Transparenz, entwickeln neue
Services, sparen Kosten und senken ihre Risiken. Neben der 1977 gegründeten
USU AG gehören auch die Aspera GmbH, Aspera Technologies Inc., BIG Social
Media GmbH, EASYTRUST SAS, LeuTek GmbH, OMEGA Software GmbH sowie unitb
technology GmbH zu der im Prime Standard der Deutschen Börse notierten USU
Software AG (ISIN DE 000A0BVU28).

Katana ist ein USU-Geschäftsfeld, das sich auf Big Data Analytics
spezialisiert hat. Unser Portfolio adressiert das gesamte Spektrum für
datengetriebene digitale Service-Angebote. Als Full-Service-Provider
generieren wir Ihre wertvollen Daten (smart data) und bringen sie über den
kompletten Service-Prozess zielgerichtet in die Wertschöpfungskette (smart
services) ein. Im Bereich der Datenanalytik stehen wir Ihnen nicht nur mit
modernsten Softwareprodukten zur Verfügung, sondern auch mit dem
Spezial-Know how unserer Datenwissenschaftler, um die optimale Methode zur
Anwendung der richtigen Analytik zu finden. Unsere interaktive
Vorgehensweise orientiert sich flexibel an Ihren Praxisanforderungen - in
allen Bereichen der Industrie. Weitere Informationen: https://katana.usu.de

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