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Bayport Management Ltd: Bayport Management Limited Appointment of Board Chairperson


APPOINTMENT OF BOARD CHAIRPERSON

The Board of Bayport Management Ltd ("BML" or the "Company") wishes to apprise its shareholders and the general public that Nicholas

Haag has been appointed as the Chairperson of the Board of the Company, from April 2021.

Mr. Haag has served as an Independent Non-Executive Director of the Company since 2016. Mr. Haag has had a 30- year career in the

finance industry with various institutions including Barclays, ABN AMRO and the Royal Bank of Scotland. Most recently, Mr. Haag was a


member of the Boards of TBC Bank Group PLC and Citadele Bank Group. Mr. Haag holds a First-Class Honours Degree from the University

of Oxford.

By order of the Board

6 May 2021

For additional information, please contact:

David Rajak

Investor Relations Executive

(investor@bayportfinance.com / +27 11 236 7300)

This information is information that Bayport Management Ltd is obliged to make public in accordance with the EU Market Abuse Regulation. The information was

submitted for publication, through the agency of the contact person set out above, at 9:00 am CET on 6 May, 2021.

DTOS Ltd

Company Secretary

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  • BML Board Chair Appointment - Announcement NASDAQ May 2021 (https://ml-eu.globenewswire.com/Resource/Download/4dc36823-db30-4362-bc3e-7b7641bf5424)
  • BML Board Chair Appointment - Announcement NASDAQ May 2021 (https://ml-eu.globenewswire.com/Resource/Download/0a80cd77-b929-40bc-9773-48d67c98507d)

© 2021 GlobeNewswire (Europe)
KI-Euphorie kippt - Bei diesen 5 Aktien droht der Crash!
Drei Jahre lang kannten KI-Aktien fast nur eine Richtung: nach oben. Billionenschwere Investitionspläne von Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft haben Halbleiter- und Infrastrukturwerte auf immer neue Höhen getrieben. Doch jetzt bekommt die Erfolgsstory gefährliche Risse.

Steigende Anleiherenditen verteuern die Finanzierung, während die gewaltigen KI-Ausgaben zunehmend nicht mehr aus den laufenden Cashflows bezahlt werden können. Gleichzeitig zeigen günstigere chinesische Modelle, dass leistungsfähige KI womöglich mit deutlich weniger Rechenleistung auskommt. Damit wächst die Gefahr, dass heute für Milliarden errichtete Kapazitäten morgen nicht die erhofften Renditen liefern.

Für Anleger könnte das zum Problem werden. Denn treffen steigende Finanzierungskosten auf Überkapazitäten und enttäuschende Cashflows, geraten gerade hoch bewertete KI-Profiteure schnell unter Druck. Aus den größten Gewinnern der vergangenen Jahre könnten so die größten Verlierer der nächsten Korrektur werden.

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