LOS ANGELES, KALIFORNIEN / ACCESSWIRE / 3. November 2021 / Die Gewinnung von Kunden ist einfacher, sobald die Marketingteams die Zielgruppe kennen. Doch die Zielgruppe zu entdecken, ist an sich schon eine schwierige Aufgabe, weshalb Big Data für Werbetreibende so wichtig wurde, erklärt Daniel Yomtobian.
"Mit ihren riesigen Informationsvorsprüngen können Marken die richtige Botschaft an die richtige Zielgruppe senden, um so den Erfolg ihrer Werbekampagnen sicherzustellen und die gewünschten Renditen zu erzielen. Der Vorbehalt ist, dass Big Data allein eher ein Hindernis als eine Hilfe ist: Die rohen, unstrukturierten Informationssätze erfordern angemessene Analysen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. In der hart umkämpften Werbebranche ist der Einsatz von Datenanalyse-Tools absolut entscheidend geworden, zumal sich das Verhalten und die Präferenzen der Verbraucher ständig ändern und die Messlatte für Endbenutzererlebnisse höher legen", fügt Daniel Yomtobian hinzu.
Angesichts der erstaunlichen Menge an Daten, die weltweit täglich generiert werden, müssen Werbetreibende einen Schritt weiter gehen und nicht nur die Informationen analysieren, sondern Vorhersagemodelle verwenden, um echte Vorteile zu erzielen. Auf diese Weise werden sie in der Lage sein, Details zu identifizieren, die wirklich wichtig sind, einschließlich Einkaufsmuster und Trends, Interessen, Benutzergewohnheiten und -verhalten sowie die Wahrscheinlichkeit von Conversion oder Überlaufen. Mit den Erkenntnissen aus Predictive Analytics können Marken ihre Botschaften verfeinern und personalisieren, was ihre Chancen, bei der beabsichtigten Zielgruppe anzusprechen und eine erfolgreiche Kampagne durchzuführen, erheblich erhöht, bemerkt Daniel Yomtobian. Neben verbessertem Targeting, Kundengewinnung und -bindung bieten Analysetools Vermarktern auch Einblicke, die neue Produktmöglichkeiten aufdecken und die Monetarisierung von Inhalten erleichtern können.
Es kann argumentiert werden, dass Marken, die an den alten Methoden der Analyse ihrer Werbekampagnen festhalten, sich in einer Welt in Gefahr bringen, in der "Verbraucher einer wachsenden, fragmentierten Reihe von Marketing-Berührungspunkten über Medien und Vertriebskanäle hinweg ausgesetzt sind", wie es in einem Harvard Business Review-Artikel heißt. Heutzutage erfordert die Datenflut das, was der Autor als "Advertising Analytics 2.0" bezeichnet. Er fährt fort: "Ermöglicht durch die jüngsten exponentiellen Sprünge in der Rechenleistung, Cloud-basierte Analysen und billige Datenspeicherung, [...] Prädiktive Tools messen die Interaktion von Werbung über Medien und Vertriebskanäle hinweg und identifizieren genau, wie exogene Variablen (einschließlich der breiteren Wirtschaft, Wettbewerbsangebote und sogar des Wetters) die Anzeigenleistung beeinflussen. Die daraus resultierenden Analysen zeigen, vereinfacht gesagt, was wirklich funktioniert. Mit diesen datengesteuerten Erkenntnissen können Unternehmen oft ihre bestehenden Budgets einhalten und dennoch Verbesserungen von 10% bis 30% (manchmal mehr) in der Marketingleistung erzielen."
Daniel Yomtobian gilt als Pionier und Innovator im Online-Medienbereich und erhielt eine Reihe von Auszeichnungen für seinen Beitrag zum ökosystem der digitalen Werbung. Unermüdlich engagiert sich er dafür, Werbetreibenden und Publishern dabei zu helfen, ihren ROI zu maximieren und ihre Lösungen zu monetarisieren, und war die treibende Kraft hinter mehreren Geschäftsvorhaben, darunter PPC-Netzwerk-Advertise.com. Daniel Yomtobian besuchte die California State University-Northridge.
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