Anzeige
❌
Mehr »
Donnerstag, 08.10.2026 - Börsentäglich über 12.000 News
Patent bis 2039: Ist das der nächste große Wachstumstreiber für diese Small-Cap-Aktie?
Anzeige

Indizes

Kurs

%
News
24 h / 7 T
Aufrufe
7 Tage

Aktien

Kurs

%
News
24 h / 7 T
Aufrufe
7 Tage

Xetra-Orderbuch

Fonds

Kurs

%

Devisen

Kurs

%

Rohstoffe

Kurs

%

Themen

Kurs

%

Erweiterte Suche
GlobeNewswire (Europe)
277 Leser
Artikel bewerten:
(1)

aiMotive introduces aiData

The most advanced data pipeline for automated driving reduces the cost and complexity of processing data with a high level of automation.

BUDAPEST, Hungary, March 24, 2022, the largest independent technology team working on automated driving technologies, announced today the newest addition to their product portfolio, aiData, an integrated, cost-efficient, data-driven pipeline for automated driving. This tool had been used for years for the in-house development of aiDrive; now selected partners and customers can apply for early access.

There are many challenges the industry faces when it comes to data:

  • Data collection: one not only has to meet technical prerequisites (such as calibration and synchronization) but also to deal with the fact that more than 95% of the collected data will be unwanted surplus without any additional quality improvement
  • Data labelling: manual annotation is incredibly expensive, while complex, AI-based higher-level AD features need a vast amount of training data under various operational domains
  • Data management: efficiently harvesting, storing, managing, and using vast amounts of data is key, but traceability is also fundamental to safe software development and maintenance - neither is an easy task to manage

aiData has all the answers to these challenges: it can efficiently and automatically collect, process, and query multisensory data for Deep Neural Network-based product development. aiData contains five proprietary tools that can reduce the complexity of processing data with a high level of automation while ensuring the traceability required for automotive software development:

  • aiRec: automated data collection focusing on gaps and edge cases (reference sensor design, calibration toolkit, recording and data ingestion software solution)
  • aiNotate: multi-sensor AI-based automatic annotation for dynamic and static objects with industry-leading precision
  • aiFab: synthetic data generation with high-fidelity sensor simulation enhanced by an AI-based reality filter, achieving realistic sensor data for training machine learning applications. aiFab is based on aiSim's rendering and scenario technology, and enhanced with the necessary tools for generating vast amounts of virtual sensor and ground truth data
  • aiMetrics: integrated metrics evaluation which tracks development progress against requirements, providing real-time insights and data gap analysis
  • aiDVS: Data Versioning System enabling the precise measurement of the effects of adding new data to fill gaps and tracking the usefulness of collected data

Developing automated driving requires a complete, mature toolchain to collect, generate, use, and validate the data needed for a safe and robust solution. The modules and tools we have developed not only enable our partners and customers to use a competitive, scalable system but does so in such a way that all the data remains with the customer, royalty-free!

aiData is available now. For more information, visit www.aimotive.com/aidata

About aiMotive:
aiMotive is one of the world's largest independent automotive technology powerhouses working on automated driving solutions from L2 to L5. The company delivers an integrated portfolio of software and hardware, complemented by proprietary data management tools, enabling customers to rapidly develop and deploy production automated driving features that combine in-house expertise with aiMotive modular capabilities while achieving substantial reductions in development costs and timescales. The company's product portfolio has been validated in mass production programs. Its lightweight execution stack and sensor-agnostic, reusable data pipeline accelerate customers' time to market.

aiMotive Contact:
Bence Boda
Communications and Marketing Manager
bence.boda@aimotive.com


© 2022 GlobeNewswire (Europe)
KI-Euphorie kippt - Bei diesen 5 Aktien droht der Crash!
Drei Jahre lang kannten KI-Aktien fast nur eine Richtung: nach oben. Billionenschwere Investitionspläne von Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft haben Halbleiter- und Infrastrukturwerte auf immer neue Höhen getrieben. Doch jetzt bekommt die Erfolgsstory gefährliche Risse.

Steigende Anleiherenditen verteuern die Finanzierung, während die gewaltigen KI-Ausgaben zunehmend nicht mehr aus den laufenden Cashflows bezahlt werden können. Gleichzeitig zeigen günstigere chinesische Modelle, dass leistungsfähige KI womöglich mit deutlich weniger Rechenleistung auskommt. Damit wächst die Gefahr, dass heute für Milliarden errichtete Kapazitäten morgen nicht die erhofften Renditen liefern.

Für Anleger könnte das zum Problem werden. Denn treffen steigende Finanzierungskosten auf Überkapazitäten und enttäuschende Cashflows, geraten gerade hoch bewertete KI-Profiteure schnell unter Druck. Aus den größten Gewinnern der vergangenen Jahre könnten so die größten Verlierer der nächsten Korrektur werden.

In unserem aktuellen Spezialreport zeigen wir 5 Aktien, bei denen das Chance-Risiko-Verhältnis jetzt besonders gefährlich erscheint – und bei denen Anleger genauer hinschauen sollten.

Jetzt den kostenlosen Report sichern – bevor die KI-Euphorie ihren nächsten Realitätstest erlebt!
Werbehinweise: Die Billigung des Basisprospekts durch die BaFin ist nicht als ihre Befürwortung der angebotenen Wertpapiere zu verstehen. Wir empfehlen Interessenten und potenziellen Anlegern den Basisprospekt und die Endgültigen Bedingungen zu lesen, bevor sie eine Anlageentscheidung treffen, um sich möglichst umfassend zu informieren, insbesondere über die potenziellen Risiken und Chancen des Wertpapiers. Sie sind im Begriff, ein Produkt zu erwerben, das nicht einfach ist und schwer zu verstehen sein kann.