San Francisco, Kalifornien--(Newsfile Corp. - September 6, 2022) - Das US-amerikanische Technologieunternehmen TAZI AI hat sein patentiertes maschinelles Lernsystem vorgestellt, das entwickelt wurde, um Unternehmen genaue, prädiktive Einblicke zu liefern. Durch seine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche und sein Expertenteam bietet TAZI AI eine Alternative für Unternehmen, die Kosten sparen möchten, anstatt umfangreiche Teams von Datenwissenschaftlern einzustellen.
Maschinelles Lernen wird von Unternehmen in den USA zunehmend als Mittel zur Überleben des heutigen beispiellosen wirtschaftlichen Drucks mit 40-Jahres-Hochinflationsraten, steigenden Energiekosten und steigenden Zinssätzen eingesetzt. Maschinelles Lernen muss jedoch noch von 55% der Unternehmen angenommen werden. Darüber hinaus waren selbst diejenigen, die diese Technologie integriert haben, obwohl der Umsatz gestiegen ist, überrascht, als sie feststellten, dass dies nicht zu Kostensenkungen geführt hatte.
Aufgrund seiner Komplexität ist die Integration von Machine Learning für Unternehmen derzeit ein sehr kostspieliger Prozess. Abgesehen von der Finanzierung der Technologie selbst müssen die meisten Unternehmen dann Teams von Datenwissenschaftlern einstellen, um die vom neuen System gesammelten Daten zu verstehen. Das durchschnittliche Gehalt für einen Data Scientist auf mittlerer Ebene liegt bei 195.000 US-Dollar, während ein erfahrener Unternehmen 260.000 US-Dollar zurückwerfen kann.
Dies schneidet viele Unternehmen von der Nutzung des maschinellen Lernens ab; TAZI AI ist bestrebt, Unternehmen bei der Überwindung dieses Problems zu unterstützen. Während die meisten Plattformen für maschinelles Lernen für die Verwendung durch Datenwissenschaftler konzipiert sind, hat TAZI AI ein einfaches No-Code-System entwickelt, das Geschäftsanwendern direkt dienen kann.
Das adaptive maschinelle Lernsystem von TAZI AI dreht sich um dynamische, sich weiterentwickelnde, "kontinuierlich aktualisierte" maschinelle Lernmodelle aus neuen Daten und nicht um den aktuellen "Batch"-Ansatz des maschinellen Lernens, der Modelle aktualisiert, nachdem sie Fehler gemacht haben. Dies ermöglicht es TAZI AI, Schwankungen in der Umgebung zu berücksichtigen, und infolgedessen liefert die Plattform genauere Vorhersagen.
Hochrangige Beamte von TAZI AI betonen, dass eines der Kernziele hinter der Erfindung dieses einzigartigen, adaptiven Systems darin besteht, die Vorteile des maschinellen Lernens denjenigen zu erschließen, die es sich derzeit nicht leisten können, insbesondere auf dem heutigen Markt. TAZI AI bietet nicht nur eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, sondern führt Unternehmen auch durch ihre Datenqualitätsdiskrepanzen.
Im Rahmen seiner Ankündigung erläutert das TAZI AI-Team, dass sein maschinelles Lernsystem in drei entscheidenden Schritten eingesetzt wird. Erstens untersuchen die Experten von TAZI AI durch Einführungstreffen und die Festlegung der wichtigsten Ziele, wie die vorgefertigten TAZI-Lösungen oder die Plattform am besten angewendet werden können, damit sie die Bedürfnisse jedes Kunden so effektiv wie möglich erfüllt. Anschließend werden TAZI AI-trainierte Benutzer das Modell durch umfangreiche Tests anpassen und verfeinern. Sobald das System in Betrieb ist, wird TAZI AI dem Unternehmen helfen, seinen Workflow zu überwachen, zu unterstützen und aufrechtzuerhalten. Unternehmen können TAZI KI-geschulte Teams nutzen, ohne kostspielige Datenwissenschaftler einstellen zu müssen.
Durch diese Methodik ist das System von TAZI AI in der Lage, Unternehmen bei der Lösung von Problemen in Bereichen wie Rentabilität, Lead-Scoring, Kundenbindung und Risikomanagement zu unterstützen. Die Lösungen für diese Probleme sind eng miteinander verflochten und erfordern einen facettenreichen Ansatz; Das adaptive maschinelle Lernsystem von TAZI AI erleichtert dies, indem es mehrere Modelle in kurzen Zeiträumen von 40 Tagen erstellt.
"Bei TAZI AI liegt der Fokus immer darauf, unseren Kunden so hilfreich wie möglich zu sein. Unser adaptives maschinelles Lernen bietet Unternehmen enorme Möglichkeiten, Umsatz und Effizienz zu steigern und effektivere Vorhersagen zu treffen. Derzeit sind andere maschinelle Lernsysteme für viele Unternehmen aufgrund der Kosten, die mit der Erstellung und Wartung von maschinellem Lernen verbunden sind, nicht zugänglich. TAZI AI hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen in den USA eine kostengünstigere, weniger zeitaufwendige und produktivere Lösung anzubieten", unterstreicht Zehra Cataltepe, Mitbegründerin und CEO von TAZI AI.
NAME: Nazire Bocu
E-MAIL-ADRESSE: info@tazi.ai
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