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I Found My Dream Job in Science, and It's Helping Other Black Women Find Theirs

NORTHAMPTON, MA / ACCESSWIRE / December 28, 2022 / IBM

By Justina Nixon-Saintil

When I look back on my roots, my career path is unconventional. My family moved to the South Bronx from Dominica, a small island nation in the Caribbean, where my mother worked as a teacher. While navigating a new life as a recent immigrant in New York City, she somehow found the time to study and earn her teaching certificate. She believed wholeheartedly in the power of education and knowledge to transform people's lives. And she passed her passion for education onto me.

Today, I oversee all Corporate Social Responsibility efforts for IBM, where I make meaningful investments in education and skills initiatives, many of which were created to aid communities of color. I'm proud to work on a team that is wholly committed to teaching others and expanding opportunities for Black and brown communities.

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IBM, Wednesday, December 28, 2022, Press release picture

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Contact Info:
Spokesperson: IBM
Website: profiles/ibm
Email: info@3blmedia.com

SOURCE: IBM

View source version on accesswire.com:
https://www.accesswire.com/733421/I-Found-My-Dream-Job-in-Science-and-Its-Helping-Other-Black-Women-Find-Theirs

© 2022 ACCESS Newswire
KI-Euphorie kippt - Bei diesen 5 Aktien droht der Crash!
Drei Jahre lang kannten KI-Aktien fast nur eine Richtung: nach oben. Billionenschwere Investitionspläne von Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft haben Halbleiter- und Infrastrukturwerte auf immer neue Höhen getrieben. Doch jetzt bekommt die Erfolgsstory gefährliche Risse.

Steigende Anleiherenditen verteuern die Finanzierung, während die gewaltigen KI-Ausgaben zunehmend nicht mehr aus den laufenden Cashflows bezahlt werden können. Gleichzeitig zeigen günstigere chinesische Modelle, dass leistungsfähige KI womöglich mit deutlich weniger Rechenleistung auskommt. Damit wächst die Gefahr, dass heute für Milliarden errichtete Kapazitäten morgen nicht die erhofften Renditen liefern.

Für Anleger könnte das zum Problem werden. Denn treffen steigende Finanzierungskosten auf Überkapazitäten und enttäuschende Cashflows, geraten gerade hoch bewertete KI-Profiteure schnell unter Druck. Aus den größten Gewinnern der vergangenen Jahre könnten so die größten Verlierer der nächsten Korrektur werden.

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