KI-Modelle in der Medizin: Forscher der TU München entdecken hohes Datenschutzrisiko

Forschende greifen mit einer einfachen Methode erfolgreich medizinische KI-Modelle an und fordern Sicherheitsmaßnahmen - wenn auch nur für spezielle Fälle. Moritz Knolle von der Technischen Universität München (TUM) forscht im Rahmen seiner Doktorarbeit zur Sicherheit von Gesundheitsdaten - und entdeckte kürzlich eine Lücke, die Hacker mit einfachen Mitteln nutzen könnten. An der Untersuchung waren neben Knolles Kolleg:innen auch Teams des Imperial ...

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KI braucht Strom

Halbleiter, Speicherchips und Rechenzentren haben Anlegern im KI-Boom bereits enorme Gewinne beschert. Doch jetzt zeichnet sich mit der benötigten Energie der nächste große Flaschenhals ab. Neue KI-Rechenzentren benötigen nicht mehr einige Megawatt, sondern zum Teil mehrere Gigawatt Leistung – so viel wie mehrere moderne Kernkraftwerksblöcke.

Damit beginnt ein weltweites Wettrennen um verfügbare Stromkapazitäten. Hyperscaler sichern sich bereits über langfristige Verträge gewaltige Energiemengen, während Stromnetze und Erzeugungskapazitäten mit dem Ausbau kaum Schritt halten können. Zusätzlich verschärfen geopolitische Risiken rund um den Iran-Krieg und die Straße von Hormus die Situation.

Für Energieversorger und ihre Zulieferer könnte damit ein goldenes Zeitalter beginnen. Steigende Nachfrage, langfristige Abnahmeverträge und wachsende Strompreise schaffen ein Umfeld, in dem ausgewählte Unternehmen zum nächsten großen KI-Trade werden könnten.

In unserem aktuellen Spezialreport stellen wir fünf Aktien vor, die besonders stark vom explodierenden Energiehunger der KI profitieren könnten – und bei Anlegern bislang teilweise noch unter dem Radar laufen.

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