Agents.md und Co.: Beliebte Coding-Praxis erhöht KI-Kosten deutlich

Agents.md und Co.: Beliebte Coding-Praxis erhöht KI-Kosten deutlich - ohne erkennbaren Nutzen

Kontextdateien wie Agents.md stellen eine beliebte Coding-Praxis dar. Aber wie hilfreich sind sie wirklich? Eine neue Studie der ETH Zürich zeichnet ein überraschendes Bild - und rät von der Nutzung eher ab. In der Softwareentwicklung ist es üblich, Coding-Agenten mithilfe von Kontextdateien wie Agents.md an Repositorys anzupassen. Diese sollen den Agenten Orientierung bieten, damit sie schneller produktiv werden, sich an Projektstandards halten ...

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KI braucht Strom

Halbleiter, Speicherchips und Rechenzentren haben Anlegern im KI-Boom bereits enorme Gewinne beschert. Doch jetzt zeichnet sich mit der benötigten Energie der nächste große Flaschenhals ab. Neue KI-Rechenzentren benötigen nicht mehr einige Megawatt, sondern zum Teil mehrere Gigawatt Leistung – so viel wie mehrere moderne Kernkraftwerksblöcke.

Damit beginnt ein weltweites Wettrennen um verfügbare Stromkapazitäten. Hyperscaler sichern sich bereits über langfristige Verträge gewaltige Energiemengen, während Stromnetze und Erzeugungskapazitäten mit dem Ausbau kaum Schritt halten können. Zusätzlich verschärfen geopolitische Risiken rund um den Iran-Krieg und die Straße von Hormus die Situation.

Für Energieversorger und ihre Zulieferer könnte damit ein goldenes Zeitalter beginnen. Steigende Nachfrage, langfristige Abnahmeverträge und wachsende Strompreise schaffen ein Umfeld, in dem ausgewählte Unternehmen zum nächsten großen KI-Trade werden könnten.

In unserem aktuellen Spezialreport stellen wir fünf Aktien vor, die besonders stark vom explodierenden Energiehunger der KI profitieren könnten – und bei Anlegern bislang teilweise noch unter dem Radar laufen.

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