LAGUNA HILLS, CA / ACCESSWIRE / 18. Januar 2022 / BrainChip Holdings Ltd (ASX:BRN)(OTCQX:BRCHF)(ADR:BCHPY), ein führender Anbieter von Ultra-Low-Power-Hochleistungstechnologie für künstliche Intelligenz und der weltweit erste kommerzielle Hersteller von neuromorphen KI-Chips und geistigem Eigentum, gab heute bekannt, dass das US-Patent- und Markenamt das BrainChip US-Patent 11,227,210 "Event-based Classification of Features in a Reconfigurable and Temporally Coded Convolutional Spiking Neural Network" erteilt hat.
Peter van der Made, CTO und Gründer von BrainChip, sagte: "Dieses neueste Patent ist eines von 8 Patenten, die wir uns seit 2008 gesichert haben, um unsere geistigen Eigentumsrechte zu schützen und sicherzustellen, dass wir unseren globalen Wettbewerbsvorteil auf dem Gebiet der neuromorphen künstlichen Intelligenz aufrechterhalten. Als weltweit erster und einziger kommerzieller Hersteller von neuromorphen Chips für künstliche Intelligenz (Akida1000) müssen wir unseren Vorsprung gegenüber unseren Mitbewerbern behaupten, indem wir sicherstellen, dass unsere einzigartige und revolutionäre Technologie geschützt und sicher ist."
Hauptmerkmale des Patents US 11,227,210
- Das Patent schützt den neuromorphen Prozessor von BrainChip, der so konfiguriert ist, dass er Faltungen an digitalen Eingangsdaten durchführt, die in Spikes umgewandelt wurden.
- Darüber hinaus erstreckt sich der Schutz auf die Lernfunktion von BrainChip, die auf der Ebene der einzelnen Neuronen (Hardware) implementiert ist.
Convolutional Neural Networks (CNN) sind die dominierende KI-Methode zur Verarbeitung von Bildern. CNNs, die aus mehreren Schichten bestehen, werden typischerweise von einer endgültigen Klassifizierungsebene gefolgt. BrainChip Akida neuronale Prozessoren sind sowohl als CNN als auch als vollständig verbundene (Klassifikations-) Neuronen konfigurierbar, so dass eine breite Palette bestehender KI-Anwendungen, die in der Industrie verwendet werden, auf Akida portiert werden können.
BrainChip bringt KI auf eine Weise an den Rand, wie es bestehende Technologien nicht können. Der Akida-Prozessor ist extrem stromsparend und leistungsstark und unterstützt das Wachstum der Edge-KI-Technologie durch die Verwendung einer neuromorphen Architektur, einer Art künstlicher Intelligenz, die von der Biologie des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Geräte, die den Kunden von BrainChip derzeit zur Verfügung stehen, bieten Partnern die Möglichkeit, signifikante Steigerungen beim Stromverbrauch, der Designflexibilität und dem echten Lernen am Edge zu erzielen.
Akida ist derzeit verfügbar, um als IP lizenziert zu werden, sowie für Bestellungen für die Produktionsfreigabe in Silizium. Der Schwerpunkt liegt auf niedrigem Stromverbrauch und hoher Leistung, die eine sensorische Verarbeitung für Anwendungen in der nützlichen KI sowie für Anwendungen wie Smart Healthcare, Smart Cities, Smart Transportation und Smart Home ermöglichen. Diejenigen, die erfahren möchten, wie BrainChip die Probleme gelöst hat, die mit der Verlagerung von KI aus dem Rechenzentrum an den Edge, wo Daten erstellt werden, verbunden sind, können https://brainchipinc.com/technology/ besuchen, um weitere Informationen zu erhalten.
Über BrainChip Holdings Ltd (ASX:BRN)(OTCQX:BRCHF)(ADR:BCHPY)
BrainChip ist ein globales Technologieunternehmen, das einen bahnbrechenden neuromorphen Prozessor herstellt, der künstliche Intelligenz auf eine Weise an den Rand bringt, die über die Fähigkeiten anderer Produkte hinausgeht. Der Chip ist leistungsstark, klein, extrem stromsparend und ermöglicht eine breite Palette von Edge-Funktionen, einschließlich On-Chip-Training, Lernen und Inferenz. Der ereignisbasierte neuronale Netzwerkprozessor ist von der Spiking-Natur des menschlichen Gehirns inspiriert und wird in einem industrieüblichen digitalen Prozess implementiert. Durch die Nachahmung der Gehirnverarbeitung hat BrainChip eine Verarbeitungsarchitektur namens Akida entwickelt, die sowohl skalierbar als auch flexibel ist, um die Anforderungen in Edge-Geräten zu erfüllen. Am Edge werden Sensoreingänge am Erfassungspunkt und nicht durch Übertragung über die Cloud an ein Rechenzentrum analysiert. Akida wurde entwickelt, um ein komplettes ultra-stromsparendes und schnelles KI-Edge-Netzwerk für Vision-, Audio-, Geruchs- und Smart-Transducer-Anwendungen bereitzustellen. Die Reduzierung der Systemlatenz bietet eine schnellere Reaktion und ein energieeffizienteres System, das den großen CO₂-Fußabdruck von Rechenzentren reduzieren kann.
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QUELLE: BrainChip Holdings Ltd
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https://www.accesswire.com/684530/BrainChip-Granted-New-US-Patent-for-Event-Based-Classification
