Qualcomm Enters Multi-Generational Product Collaboration With Amazon

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Qualcomm Enters Multi-Generational Product Collaboration With Amazon

SAN DIEGO (dpa-AFX) - Qualcomm Technologies (QCOM) announced a multi-generation collaboration with Amazon to enable customized silicon at scale for large-scale AI data centers, working together on AI inference. Qualcomm Technologies and Amazon will also collaborate on high-performance optical connectivity solutions designed to support the growing scale and bandwidth demands of AI infrastructure. The collaboration will leverage Qualcomm Technologies' SerDes and optical DSP technologies. The companies are working on optical connectivity solutions extending up to 1.6T and future-generation solutions.

Qualcomm Technologies plans to deepen its use of AWS AI infrastructure, including Amazon Bedrock, for electronic design automation workloads, targeting a reduction in chip design cycles.

Qualcomm shares are up 5.49 percent to $178.00, on NasdaqGS.

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KI braucht Strom

Halbleiter, Speicherchips und Rechenzentren haben Anlegern im KI-Boom bereits enorme Gewinne beschert. Doch jetzt zeichnet sich mit der benötigten Energie der nächste große Flaschenhals ab. Neue KI-Rechenzentren benötigen nicht mehr einige Megawatt, sondern zum Teil mehrere Gigawatt Leistung – so viel wie mehrere moderne Kernkraftwerksblöcke.

Damit beginnt ein weltweites Wettrennen um verfügbare Stromkapazitäten. Hyperscaler sichern sich bereits über langfristige Verträge gewaltige Energiemengen, während Stromnetze und Erzeugungskapazitäten mit dem Ausbau kaum Schritt halten können. Zusätzlich verschärfen geopolitische Risiken rund um den Iran-Krieg und die Straße von Hormus die Situation.

Für Energieversorger und ihre Zulieferer könnte damit ein goldenes Zeitalter beginnen. Steigende Nachfrage, langfristige Abnahmeverträge und wachsende Strompreise schaffen ein Umfeld, in dem ausgewählte Unternehmen zum nächsten großen KI-Trade werden könnten.

In unserem aktuellen Spezialreport stellen wir fünf Aktien vor, die besonders stark vom explodierenden Energiehunger der KI profitieren könnten – und bei Anlegern bislang teilweise noch unter dem Radar laufen.

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