WATERLOO, Ontario, 9. Dezember 2019 /PRNewswire/ -- SkyWatch freut sich bekannt zu geben, dass das Unternehmen von der Canadian Space Agency (CSA) ausgewählt wurde, um Phase I der Herausforderung Künstliche Intelligenz und Big Data Analytics für advanced Autonomous Space Systems im Juli 2019abzuschließen. Während dieser Projektphase wird SkyWatch eng mit der CSA zusammenarbeiten, um ein Systemkonzept zu entwickeln und zu liefern, das die technische Machbarkeit und das kommerzielle Potenzial der Anwendung künstlicher Intelligenz und Big Data-Analysen auf die Daten aus mehreren Weltraummissionen, die von der CSA gesammelt werden, aufzeigen soll.
Der Zweck der Herausforderung Künstliche Intelligenz und Big Data Analytics für Advanced Autonomous Space Systems besteht darin, künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen anzuwenden, um greifbare Fortschritte bei der Bedienung und Nutzung von Weltraumressourcen zur Unterstützung zu bringen. der staatlichen Maßnahmen, der öffentlichen Sicherheit, der öffentlichen Gesundheit und der Entdeckung. Diese Methoden könnten eine autonome Vorhersage von Naturkatastrophen oder vom Menschen verursachte Katastrophen ermöglichen und zum Übergang von reaktionären Bildgebungen als Reaktion auf Krisen zu neuen Diensten zur Vorhersage und Verhütung von Katastrophen (einschließlich Bränden, Überschwemmungen, Krankheitsausbrüchen, Weltraumerkrankungen) führen. Wetterereignisse usw.).
"Das Team von SkyWatch arbeitet seit vielen Jahren erfolgreich daran, Daten aus mehreren Erdbeobachtungsmissionen zu kombinieren, um einer Vielzahl von Unternehmen und Organisationen dabei zu helfen, neue Erkenntnisse aus diesen Datensätzen zu gewinnen", sagte James Slifierz, CEO von Skywatch. "Wir freuen uns darauf, unsere enge Zusammenarbeit mit der kanadischen Raumfahrtbehörde bei diesem wichtigen neuen Projekt fortzusetzen, das es der Agentur ermöglichen würde, ihre Flotte von Bildsatelliten besser zu nutzen."
Über SkyWatch
SkyWatch (www.skywatch.com) ist auf einer Mission, um Erdbeobachtungsdaten für die Welt zugänglich zu machen. Hunderte von Billionen Pixeln unseres Planeten werden jeden Tag aus dem All erfasst. Unser Team nutzt unsere bisherigen Erfahrungen mit dem Aufbau von Satellitendatenaggregationssoftware und entwickelt EarthCache, eine robuste Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, die Weltweiten Fernerkundungsdatensätze zu entdecken und darauf zuzugreifen.
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