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Dow Jones News
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(2)

Surgutneftegas PJSC: Information statement on website disclosure of the affiliates list by Surgutneftegas PJSC

'Surgutneftegas' PJSC (SGGD) 
'Surgutneftegas' PJSC: Information statement on website disclosure of the 
affiliates list by 'Surgutneftegas' PJSC 
 
09-Jan-2020 / 13:18 CET/CEST 
Dissemination of a Regulatory Announcement, transmitted by EQS Group. 
The issuer is solely responsible for the content of this announcement. 
 
   Information statement on website disclosure of the affiliates list by 
 
                           "Surgutneftegas" PJSC 
 
The affiliates list of "Surgutneftegas" PJSC as of December 31st, 2019 is 
published. 
 
Website used by the issuer to disclose information: 
 
http://www.surgutneftegas.ru/investors/; 
 
http://www.e-disclosure.ru/portal/company.aspx?id=312 
 
Date when the text of the document is posted on the website used by the 
issuer to disclose information: January 09th, 2020. 
 
ISIN:          US8688612XXX 
Category Code: MSCM 
TIDM:          SGGD 
LEI Code:      2138002GZLU65FRAC894 
Sequence No.:  39690 
EQS News ID:   950321 
 
End of Announcement EQS News Service 
 
 

(END) Dow Jones Newswires

January 09, 2020 07:19 ET (12:19 GMT)

© 2020 Dow Jones News
KI-Euphorie kippt - Bei diesen 5 Aktien droht der Crash!
Drei Jahre lang kannten KI-Aktien fast nur eine Richtung: nach oben. Billionenschwere Investitionspläne von Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft haben Halbleiter- und Infrastrukturwerte auf immer neue Höhen getrieben. Doch jetzt bekommt die Erfolgsstory gefährliche Risse.

Steigende Anleiherenditen verteuern die Finanzierung, während die gewaltigen KI-Ausgaben zunehmend nicht mehr aus den laufenden Cashflows bezahlt werden können. Gleichzeitig zeigen günstigere chinesische Modelle, dass leistungsfähige KI womöglich mit deutlich weniger Rechenleistung auskommt. Damit wächst die Gefahr, dass heute für Milliarden errichtete Kapazitäten morgen nicht die erhofften Renditen liefern.

Für Anleger könnte das zum Problem werden. Denn treffen steigende Finanzierungskosten auf Überkapazitäten und enttäuschende Cashflows, geraten gerade hoch bewertete KI-Profiteure schnell unter Druck. Aus den größten Gewinnern der vergangenen Jahre könnten so die größten Verlierer der nächsten Korrektur werden.

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