- Neue Analysen enthüllten kritische Erkenntnisse, die die Behandlung von akuter myeloischer Leukämie und Multiplem Myelom verbessern können
- HARMONY Big Data Platform nutzt die Leistungsfähigkeit von Daten zum Nutzen von Patienten mit Blutkrebs
- Die neuen Daten werden auf der 62. Jahrestagung der American Society of Hematology (ASH) vorgestellt
THE HAGUE, Niederlande, 5. Dezember 2020 /PRNewswire/ --Die HARMONY Alliance kündigt neue Analysen an, die zeigen, wie Big Data personalisierte Medizin bei Patienten mit Blutkrebs, auch bekannt als Hämatologische Malignitäten, erleichtern kann. Anhand von Daten von rund 12.000 AML- und MM-Patienten der HARMONY Big Data Platform erhieltendie Forscher faszinierende Einblicke in die molekulare Basis der akuten myeloischen Leukämie (AML) und entwickelten ein verbessertes Risikoschichtungsmodell für Multiples Myelom (MM). Diese Ergebnisse werden auf der 62. Jahrestagung der American Society of Hämatology vorgestellt.
Harmony Alliance bietet neuartige Einblicke in akute myeloische Leukämie basierend auf einer europaweiten NGS-Datensammlung (Abstract 1077 - Bullinger et al)
Lars Bullinger, HARMONY Partner Charité Berlin, Deutschland:
"Wir haben genomische Daten von 4.986 Patienten mit AMLanalysiert. Wir konnten das Zusammenvorkommen bestimmter Mutationen bestätigen. Darüber hinaus erhielten wir Erkenntnisse darüber, welche Mutationen zuerst auftreten und welche später im Krankheitsprozess. Wir haben auch den Zusammenhang von Mutationsmustern mit klinischen Ergebnissen wie Remission, Rezilaps und Überleben untersucht. Zum Beispiel profitieren viele Patienten mit hochriskanten Mutationsmustern nur wenig von einer allogenen Stammzelltransplantation (alloSCT), aber wir fanden spezifische Kombinationen aus dem Genotyp mit hohem Risiko, die einen viel größeren Überlebensvorteil vorhersagen."
A New Risk Stratification Model (R2-ISS) in Newly Diagnosed Multiple Myelom: Analysis of Mature Data from 7,077 Patients Collected By European Myelom Network within Harmony Big Data Platform (abstract 1329 - D'Agostino et al)
Mattia D'Agostino, HARMONY Partner Universität Turin, Italien:
"Die klinischen Ergebnisse bei Patienten mit MM variieren stark, wobei das Überleben von einigen Monaten bis zu mehr als zehn Jahren reicht. Bei der Untersuchung von Daten von 7.077 Patienten mit neu diagnostiziertem MM stellten wir fest, dass Patienten, die derzeit als "Patienten mit mittlerem Risiko" gelten, eine recht vielfältige Gruppe mit unterschiedlichem Progressions- oder Sterberisiko darstellen. Wir haben ein neues prognostisches System identifiziert, das 4 Risikoklassen identifiziert. Mit diesem Modell kann etwa die Hälfte der Patienten als risikoarm oder mit niedrigem Zwischenrisiko eingestuft werden, und etwa die Hälfte von ihnen kann als mittelhoch oder hoch riskant eingestuft werden. Onkologen können unser verbessertes Risikoschichtungsmodell verwenden, um die Prognose der Patienten zum Zeitpunkt der MM-Diagnose besser einzuschätzen. Darüber hinaus begünstigt dieses Modell die Gestaltung von MM-Behandlungen, die auf das individuelle Risiko jedes Patienten zugeschnitten sind."
Die HARMONY Big Data Platform ist eine der größten ihrer Art weltweit. HARMONY-Wissenschaftler nutzen die Plattform, um die molekulare Landschaft hämatologischer Malignitäten zu charakterisieren, ihre Pathophysiologie zu verstehen und neuartige Wirkstoffziele zu identifizieren. Big-Data-Analysen haben das Potenzial, die Behandlung von Patienten mit Blutkrebs zu verändern. Die Fähigkeit, die Behandlung eines Patienten auf der Grundlage des molekularen Verständnisses einer Krankheit oder Risikoschichtung zu personalisieren, wird in Zukunft Behandlungsstrategien bieten, um die Ergebnisse für die Patienten zu optimieren.
Weitere Informationen
- www.harmony-alliance.eu | bigdataforbloodcancer | @HARMONYnetEU
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