PARIS, 11. Oktober 2021 /PRNewswire/ -- Der führende europäische Akteur IN Groupe ist ein vertrauenswürdiger Partner und eine moralische Garantie für die Unterstützung der Transformation der Bürgeridentität und der Unternehmensvermögen.
Nahtlose, schnelle und sichere Grenzübertritte, ein Hauptanliegen der Länder
Die Länder erhöhen ständig ihre Anforderungen an das Grenzkontrollmanagement, insbesondere durch neue Vorschriften. Der Grenzübertritt muss zwischen hoher Sicherheit und einem nahtlosen und schnellen Prozess ausbalanciert werden.
In Europawird dies zur Kontrolle von Personen führen, die im Schengen-Raum reisen, unabhängig davon, ob sie Europäer sind oder nicht, mit oder ohne Visum.
Daher ist es wichtig, effiziente langfristige Lösungen mit physischen und digitalen Identitäten zu antizipieren und bereitzustellen und gleichzeitig die Bedingungen zu gewährleisten, die zum Schutz der Souveränität der Länder und der damit verbundenen Fragen erforderlich sind.
IN Groupe und Dakatalab, der Weg zur Verbesserung der Effizienz des Grenzübertritts
Um den Grenzübertritt reibungsloser zu gestalten, müssen automatisierte Kontrollgeräte wie die in Europa bekannten Parafe-Systeme verstärkt eingesetzt werden.
Als vertrauenswürdiger Partner der Länder bei der Ausübung ihrer Souveränität hat sich die IN Groupe mit dem französischen Start-up Datakalab zusammengetan, um eine einzigartige intelligente technologische Lösung für die automatisierte Grenzkontrolle zu entwickeln. Sie planen, ihre Technologien in Einzelpersonen-Zugangskontrollgeräte zu integrieren, mit denen überprüft wird, ob nur eine Person tatsächlich ein eGate mit Stellwerksfunktion betreten hat, um einen Kontrollpunkt zu passieren. Bisher setzten Lösungen auf Sensoren, die diesen neuen Anforderungen nicht mehr gerecht werden konnten. Diese Zusammenarbeit bietet eine sicherere, einfachere und flexiblere Lösung, deren Technologie auf ein höheres Maß an Kontrolle ausgelegt ist.
Künstliche Intelligenz, ein Instrument zur Rationalisierung von Grenzübertritten
IN Groupe und Datakalab ist es gelungen, eine Lösung auf Basis künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Diese Innovation erkennt einen Bruch des Einzelpersonenzugriffssystems und verwendet Edge-Computing-Technologien, um Bilder so zu analysieren, dass sie von lokalen neuronalen Netzen verarbeitet werden können.
Die Ergebnisse zeigen ein viel höheres Leistungsniveau als herkömmliche Methoden, die auf der Erkennung einzelner Passagen basieren. Darüber hinaus wird die Ausrüstung dank eines eingebauten iterativen Lernmechanismus noch effizienter und intelligenter. Diese Technologie entspricht nicht nur den aktuellen Vorschriften (insbesondere der DSGVO), sondern wird sich auch an zukünftige Entwicklungen anpassen, wobei die gleiche Flexibilität erhalten bleibt.
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