Als Partner der Anlagenzuverlässigkeit im Industriesegment heben SKF und AWS die Skalierbarkeit der Zustandsüberwachung und Datenanalyse auf ein neues Niveau und arbeiten gemeinsam an der nächsten Generation der SKF Zustandsüberwachungstechnologien.
GÖTEBORG, Schweden, 26. April 2022 /PRNewswire/ -- SKF und Amazon Web Services, Inc. (AWS), ein Unternehmen der Amazon.com, Inc., haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um den Bereich der Zuverlässigkeit industrieller Maschinen und der vorausschauenden Wartung mit einer gemeinsamen Lösung neu zu erfinden. Das Projekt wird eine einfach zu bedienende und leicht skalierbare Zustandsüberwachungs- und Analyselösung liefern, die die Möglichkeit bietet, Daten mithilfe von maschinellen Lerntechnologien einem breiteren Spektrum von Anwendungen und Kunden zur Verfügung zu stellen.
In einem ersten Schritt wird SKF sein Wissen über rotierende Maschinen und vorausschauende Wartung mit den industriellen KI-Services von AWS kombinieren, die industrielles Know-how, KI und maschinelle Lerntechnologien zusammenbringen. Die Lösung besteht aus Sensoren, Gateways und einem maschinellen Lerndienst, der einfach zu installieren, in Betrieb zu nehmen und zu skalieren ist. SKF und AWS werden auch bei der nächsten Generation der Datenanalyseplattform von SKF zusammenarbeiten.
Durch die Aufnahme dieser Lösung in sein aktuelles Portfolio an Zustandsüberwachungsprodukten kann SKF großen Fertigungsstandorten dabei helfen, die Anzahl der rotierenden Anlagen in den vorausschauenden Wartungsprogrammen des Endbenutzers um mehrere Tausend zu erhöhen. Die SKF Lösung stellt diesen Standorten Maschinenwarnungen und -alarme zur Verfügung, die eine intelligentere, bessere Entscheidungsfindung sowie eine effizientere Wartungsplanung und -planung ermöglichen. Die gleiche Lösung kann auch von Einsteigern und kleinen bis mittleren Herstellern genutzt werden, wodurch die Möglichkeit, KI-gesteuerte Analysen zu verwenden, einem größeren Teil des industriellen Marktsegments zur Verfügung steht.
John Schmidt, President Industrial Region Americas von SKF, sagt: "Der Schlüssel zur Maximierung des Geschäftswerts von Maschinendaten liegt in der Skalierung. Mit mehr Zustandsüberwachungstools, die für eine größere Vielfalt ihrer Assets verfügbar sind, werden Endbenutzer mehr Erkenntnisse gewinnen, die sie zu einer verbesserten Maschinenleistung führen."
Vasi Philomin, Vice President of AI Services bei AWS, sagt: "Die Zusammenarbeit von AWS mit SKF zeigt, wie maschinelle Lerntechnologien in Kombination mit der Skalierbarkeit der AWS-Cloud- und Condition-Monitoring-Expertise zusammenwirken können, um die betriebliche Effizienz für Industriekunden zu verbessern. Gemeinsam mit SKF freuen wir uns, skalierbare, benutzerfreundliche Industrielösungen zu liefern, die das Tempo der betrieblichen Innovation für Industriekunden jeder Größe beschleunigen werden."
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https://news.cision.com/skf/i/skf-john-schmidt,c3041723 | SKF John Schmidt |
