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ACCESS Newswire
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Real-Time Crop Analysis Supports Operational Sustainability

NORTHAMPTON, MA / ACCESSWIRE / October 17, 2024 / CNH

CNH's cutting-edge computer vision and machine learning (CVML) technology is empowering sustainable farming.

The world-class, equipment, technology and services company is committed to sustainably advancing the noble work of farmers everywhere. In the fifth installment of CNH'S 'A Sustainable Year' series they look at how real time crop analysis supports sustainability and the technology that uses this data to boost efficiency, reduce waste and increase profit.

The 2023 acquisition of machine vision company, Augmenta, enabled CNH to offer sense and act application technology to their customers. It lets them manage their crops more effectively without needing to sort through complex data to decide how much of an input (i.e., fertilizer) to apply in the field.

The article also includes an interview with Dr. Ajay Sharda, Director of Research at the Institute for Digital Agriculture and Advances Analytics at Kansas State University, USA. He talks about the biggest challenges to crop protection facing the sector, how to best meet those challenges and the role technology needs to play in doing so.

Read our story at: Augmenta - A Sustainable Year 2023 (cnhindustrial.com)

Case IH tractor fitted with Augmenta technology.

View additional multimedia and more ESG storytelling from CNH on 3blmedia.com.

Contact Info:
Spokesperson: CNH
Website: https://www.3blmedia.com/profiles/cnh
Email: info@3blmedia.com

SOURCE: CNH



View the original press release on accesswire.com

© 2024 ACCESS Newswire
KI-Euphorie kippt - Bei diesen 5 Aktien droht der Crash!
Drei Jahre lang kannten KI-Aktien fast nur eine Richtung: nach oben. Billionenschwere Investitionspläne von Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft haben Halbleiter- und Infrastrukturwerte auf immer neue Höhen getrieben. Doch jetzt bekommt die Erfolgsstory gefährliche Risse.

Steigende Anleiherenditen verteuern die Finanzierung, während die gewaltigen KI-Ausgaben zunehmend nicht mehr aus den laufenden Cashflows bezahlt werden können. Gleichzeitig zeigen günstigere chinesische Modelle, dass leistungsfähige KI womöglich mit deutlich weniger Rechenleistung auskommt. Damit wächst die Gefahr, dass heute für Milliarden errichtete Kapazitäten morgen nicht die erhofften Renditen liefern.

Für Anleger könnte das zum Problem werden. Denn treffen steigende Finanzierungskosten auf Überkapazitäten und enttäuschende Cashflows, geraten gerade hoch bewertete KI-Profiteure schnell unter Druck. Aus den größten Gewinnern der vergangenen Jahre könnten so die größten Verlierer der nächsten Korrektur werden.

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