Während Nvidia im Scheinwerferlicht steht, entgeht vielen Anlegern, dass der wahre Profit des KI-Booms oft in der zweiten und dritten Reihe entsteht. Volker Schilling von Greiff Capital Management sieht in weniger beachteten Zulieferern und Infrastruktur-Spezialisten das größere Potenzial - und warnt vor überteuerten Hype-Titeln. Statt dreistelliger KGVs empfiehlt er profitable Unternehmen mit klarer Marktstellung. Dazu zählen etwa Arista Networks (Netzwerk-Hardware für Rechenzentren), Vertiv Holdings (Kühl- und Energieversorgung), Cadence Design Systems (Chip-Design-Software) und Super Micro Computer (KI-optimierte Server). Diese Firmen liefern die essenzielle Technik im Hintergrund - vergleichbar mit Licht- und Tontechnikern bei einem Konzert - und profitieren direkt vom globalen Ausbau der KI-Infrastruktur. Schilling rät, auf solide Margen, verlässliche Kunden und faire Bewertungen zu achten, um vom Megatrend KI zu profitieren, ohne in die Übertreibungsfalle zu tappen.
Halbleiter, Speicherchips und Rechenzentren haben Anlegern im KI-Boom bereits enorme Gewinne beschert. Doch jetzt zeichnet sich mit der benötigten Energie der nächste große Flaschenhals ab. Neue KI-Rechenzentren benötigen nicht mehr einige Megawatt, sondern zum Teil mehrere Gigawatt Leistung – so viel wie mehrere moderne Kernkraftwerksblöcke.
Damit beginnt ein weltweites Wettrennen um verfügbare Stromkapazitäten. Hyperscaler sichern sich bereits über langfristige Verträge gewaltige Energiemengen, während Stromnetze und Erzeugungskapazitäten mit dem Ausbau kaum Schritt halten können. Zusätzlich verschärfen geopolitische Risiken rund um den Iran-Krieg und die Straße von Hormus die Situation.
Für Energieversorger und ihre Zulieferer könnte damit ein goldenes Zeitalter beginnen. Steigende Nachfrage, langfristige Abnahmeverträge und wachsende Strompreise schaffen ein Umfeld, in dem ausgewählte Unternehmen zum nächsten großen KI-Trade werden könnten.
In unserem aktuellen Spezialreport stellen wir fünf Aktien vor, die besonders stark vom explodierenden Energiehunger der KI profitieren könnten – und bei Anlegern bislang teilweise noch unter dem Radar laufen.
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